移动互联网还在迅猛发展中，技术席卷而来，改变世界，给金融业提供了科技支持。什么是?它在金融业中该如何应用?作用有哪些?善林金融分析师做出了解答。
简而言之，与数据相关，它包含几个特征，第一是有多个来源，第二是有多种格式，第三具有结构化、非结构化的体现。重在“大”字，显著特色是数据量足够“多”，多到什么程度呢?多到超过计算机的处理能力;其次才是来自不同领域的“数据源”，它不单一，非常丰富。因此的作用显而易见，我们对这些数据进行系统分析，目的是预测以后。
善林金融分析师指出，许多专家曾对做过定义描述，作者Schönberger的说法就很有代表性，他认为“，不是随机样本，而是所有数据;不是精确性，而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系”。
再进一步讲，技术就是以最快的速度将巨量数据中那些有价值的内容提取出来，因此是传统数据挖掘技术所不能比拟的。
技术应用范围广，有了它，人们进行定制化服务将更简便，进行行业评估和研究将会更直观，就连进行产品创新都更高效。因此的特色是效率高、成本低。
下面再来看一下技术在金融领域的应用。首先在精准营销领域，我们可以利用该技术考察用户所想，进而根据用户偏好去推荐合适的产品服务，要知道在过去，人们最常使用的方法是短信群发，如今有了，高明了N倍。
其次是风控。在金融行业，风控的重要性不言而喻，它是保证基础运营的根本，更是让用户放心的举措。利用技术，可以通过分析海量数据，总结内在原理，进而建成模型应用在当下的管理之中，随着新数据的不断涌入，模型得以验证、修改与更新，系统得到强化，风控管理将更加完善。
善林金融分析师认为，想要让技术更好的为金融业提供服务，必须要了解技术的内在逻辑和原理。
当下，想要充分发挥的作用，还有几个问题需要去克服。首先是数据共享，如果没有海量数据为基础，后续的技术研究和开发就失去了意义。我们应该拓展渠道，寻求有价值的数据，这才是根本。其次是进行数据保护，有了数据就有了一切，尤其是在互联网时代，数据是相当重要的资产，执行技术应该以数据保护为前提。
随着技术的普及，人们对该技术的特色和作用愈发熟悉。金融企业要想获得长远发展，必须以科技为导向，积极利用科技优势。善林金融不做旁观者，时刻关注金融科技动向，在软硬件领域多有投入，旨在为用户提供优良的服务环境，获得了大家的好评。
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