“知识图谱”融合了应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科，通过可视化图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，能够为学科研究提供切实的、有价值的参考，如今被应用到各个领域。在人才大数据挖掘与分析上，知识图谱的应用可以为该领域的发展带来深远的影响。
以科技人才的挖掘为例，依据当前所使用的搜索引擎，我们无法得到立体多维的搜索结果——即使处于同一领域的科技人才，各自也有不同的研究兴趣、核心技术方向，如能在海量的大数据中，精确且全面地绘制出人才画像，无疑能极大改变当前人才服务的现状。
清华—福州数据技术研究院目前已搭建起以知识和科研人员为核心的新一代人才大数据智能服务平台，该平台以数据语义化和服务智能化为核心技术，应用知识图谱等技术，实现科技情报的智能挖掘、建立专家学者的科技图谱，并最终为政府提供人才地图、评审专家大数据推荐、人才画像、人才大屏幕、科技战略咨询等服务，为企业提供领域专家库、产学研合作、创新竞争力分析、科技领域发展趋势分析、人才咨询等服务。
人才大数据背景下的科技情报专业化
如上文所述，清华—福州数据技术研究院已经搭建起新一代的人才大数据智能服务平台，我们不妨以提供精准医疗科技情报为例，来看看可实现的服务。
以全球顶尖医生、医疗学者为专家库，以全网医疗相关论文、文献、报刊资料等为文献库，通过跨媒体科技知识图谱构建、科技情报网络的隐含关联挖掘、基于立体画像的多维科技情报快速匹配等技术，能建立起医疗领域专家学者的科技图谱。
其中专家画像，可在的不断更新中动态呈现当前该专家研究领域的发展和变化。除此之外，通过平台还提供医疗领域学者评价、专家发现、智能指派、学术地图专业服务。
