科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》指出，将重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局。再一次强调了人工智能产业的发展与政府政策支持紧密相连。为此，南都科创记者梳理2017年以来上述重点区域和一线城市发布的人工智能产业政策，找寻各区域城市发展人工智能产业政策异同，从中找出各区域城市发展人工智能的重要方向。
五大省份政策对比
均关注核心技术研发和产业应用
2017年7月，国务院印发35号文《新一代人工智能发展规划》(下称35号文)，标志着我国人工智能产业在国家政策层面进入新阶段。随后，包括北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省份纷纷发布当地关于落实35号文的行动计划。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院连续两年发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》，北京、广东、上海、浙江和江苏在人工智能科技产业的区域竞争力指数综合排名上均处在第一梯队。
以第一梯队区域为范围，南都记者对比分析各地基于35号文落地的主要人工智能政策，发现这些省份均列出了发展人工智能的重点任务。
经对比可以看出，推动人工智能核心技术的科研创新和产业应用是各地政策的共同之处。其中，北京、广东与浙江三地的人工智能发展规划，均将科研创新方面的内容放在了首要位置，而上海和江苏的政策规划中则更突出人工智能产业应用。此外，北京、上海、广东均提到推动人工智能产业集聚发展;北京、广东、江苏均提到发展人工智能平台。
《互联网天地》相关行业研究认为，人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设，以及人才、平台等方面的建设。其中，产业链建设是重中之重。据了解，人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层，其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算，主要用于提高计算能力和数据质量;技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发，是算法和算力的主要驱动力。目前，人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新，这也是五地政策均将科研创新列入重点任务的原因。
另外，由于市场需求以及产业应用能够倒逼人工智能技术发展，从规划任务来看，各地对于技术的产业化和应用化重视程度也有所加大。例如，在广东政策中，就详细列出了15个人工智能示范应用场景，包括智能机器人、终端产品、可穿戴设备、无人驾驶、智能制造等。
