随着人工智能热潮袭来，各大互联网巨头都在加速布局，而AI(人工智能)也成为加速扩张生态领域的重要能力之一。
3月29日，由阿里云主办的2017云栖大会首场地方城市峰会在深圳举行。阿里云在云栖大会·深圳峰会上宣布推出ET医疗大脑和ET工业大脑，同期发布的还有用可视化的拖拽方式让开发者使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0。
此前一天，腾讯云正式宣布发布其旗下深度学习平台DI-X(Data Intelligence X)，以进一步提升腾讯在人工智能领域的能力。这是继今年1月推出FPGA云服务器之后，腾讯在人工智能领域的又一重大举措。
腾讯和阿里巴巴密集发布深度学习平台及相关成果，争相跑马圈地人工智能领域，背后无疑带有浓厚的角力意味。与此同时，互联网巨头的角力也加速了人工智能从“炫技”走向落地。
阿里云：推动人工智能进医院下工厂
“机器要做人类的助手，而不是竞争者。”阿里云总裁胡晓明表示，不论是ET进入医疗和制造领域，还是机器学习平台PAI2.0的推出，都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。
“医疗大脑”已可媲美人类医生
胡晓明现场介绍了ET医疗大脑如何辅助医生判断甲状腺结节点。大屏幕上投放的视频演示显示，ET通过计算机视觉技术，在甲状腺B超影像上圈出结节点，并给出良性或者恶性的判断。
记者现场获悉，经过一年多的研究训练，ET医疗大脑已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
据介绍，ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术。深度学习技术已经让机器在“看”“听”“说”等方面的准确率大幅提升。云计算的普及成为这些技术突破的关键性因素。数据显示，人类医生的平均准确率为60%—70%，而当下算法的准确率已达到85%。
“在多个病症的测试中，我们意识到机器不仅能够完成任务，而且在某些方面做得和人类医生一样好。ET完全有资格成为医生的助理。”阿里云人工智能科学家闵万里说。
除了能大幅提升医生的工作效率外，ET医疗大脑还尝试从根本上战胜癌症。通过和华大基因合作，ET医疗大脑对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找致病的关键基因突变。
“我们将ET医疗大脑设置为一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家投入研发当中，我们更希望能吸收外部精良的算法与医学经验，这样ET才能更快地成长为一名高级医师。”闵万里说。
同日，阿里云宣布联合英特尔、LinkDoc启动天池医疗AI系列赛，第一季将对早期肺癌诊断发起挑战。据主办方介绍，阿里云天池平台将提供海量的脱敏后高分辨率胸部CT扫描数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。
