当代社会，企业面对着成本增高、竞争大、产品结构升级等诸多压力，同时，人力资源领域也常受到人才政策调整、人才供应链变动等多重困扰。顾梦娅女士就从这个角度出发，着重分享了影响下的人才培养实践转型。她认为，“人才培养的整体思路应当基于企业转型升级、业务价值链进行分析，以培养需求模型为依据来划分人才培养方向和培养阶段”，而在这个过程中，的作用就尤为重要;全维度的智能化数据分析，能够帮助企业更好、更快完成人才培养的策略评估，实现完整的人才培养架构搭建。
屈辉女士提及，“在新时代的招聘流程中，对信息分析、渠道发布、试用辅导、招聘甄选几方面的招聘运营数据管控中，为HR的招聘工作带来不可或缺的智能化数据支持。”而从管理新纪元HR遇到的机遇和挑战进行解析，他谈到，“可以帮助更多HR提高数字分析能力，让管理者进一步具备人力资源管理技能、更具有全局视野”，从而实现现代企业人才的最佳管理整合。
近几年，互联网+快速渗透进入各行各业，政策对于新技术的支持力度大幅提升，智能化数据应用对人力资源领域的影响愈加明显。在大趋势发展过程中，数据如何帮助HR发挥更大价值也是从业者十分关心的问题。而论坛当天的圆桌论坛上，几位嘉宾就此议题与在场HR进行互动，深入探讨人力资源行业数据化应用的未来发展，为给HR日常工作中最关心的的选人、育人、用人、留人块面带来的全新模式提供了新思路。
